نشرت صحيفة البيان الإماراتية مقالا للكاتب عدنان جاسم الحمادى، أوضح فيه عدة طرق تساهم بها التكنولوجيا فى مواجهة الاحتباس الحرارى مثل، تحسين كفاءة الطاقة، تنبؤات المناخ، إدارة الطاقة المتجددة، مراقبة الغابات والمحيطات، تحسين النقل العام، وتحسين الزراعة... نعرض من المقال ما يلى:
يعتبر التغير المناخى والاحتباس الحرارى من أكبر التحديات التى تواجه العالم فى الوقت الحاضر. تتسبب انبعاثات الغازات الدفيئة من الأنشطة البشرية فى زيادة درجات حرارة الأرض، مما يؤدى إلى آثار مناخية كارثية مثل الفيضانات والجفاف وارتفاع مستويات سطح البحر. لحماية كوكبنا ومستقبل الأجيال القادمة، نحتاج إلى تبنى استراتيجيات فعالة للتخفيف من تأثير هذا التغير.
هنا يأتى دور الذكاء الاصطناعى كأداة حيوية فى مكافحة التغير المناخى. فالذكاء الاصطناعى يتيح لنا القدرة على تحليل واستغلال البيانات الكبيرة المتعلقة بالمناخ والبيئة بشكل أسرع وأكثر دقة من أى وقت مضى. وهذا يساعد فى توجيه الجهود نحو الحلول الأكثر فعالية للتخفيف من الاحتباس الحرارى والتأثيرات السلبية للتغير المناخى.
سيتم مناقشة تطبيقات الذكاء الاصطناعى المتعددة التى تسهم فى تقليل انبعاثات الكربون، وتوفير تنبؤات دقيقة بالمناخ، وتحسين إدارة الموارد البيئية، وتعزيز الاستدامة فى العديد من القطاعات. فى هذه المقالة، سنستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعى أن يلعب دورًا حيويًا فى حماية كوكب الأرض وتحقيق أهدافنا البيئية والمناخية.
• • •
يمكن الذكاء الاصطناعى أن يلعب دورًا مهمًا فى مكافحة التغير المناخى وتقليل الاحتباس الحرارى من خلال تطبيقات متعددة. وهذه بعض الطرق التى يمكن للذكاء الاصطناعى المساهمة فى هذا الصدد:
أولاــ تحسين إدارة شبكات الطاقة: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يسهم بشكل كبير فى تحسين إدارة شبكات الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية والرياح. وإليك كيف يمكن للذكاء الاصطناعى تحسين هذه الإدارة:
ــ تحسين توزيع الكهرباء: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يقدم توجيهًا دقيقًا حول كيفية توزيع الكهرباء المتجددة عبر الشبكة. ويمكن تحسين التوزيع بناءً على معلومات عن استهلاك الطاقة فى الوقت الحقيقى وقدرة الشبكة على استيعاب الكميات المتزايدة من الطاقة المتجددة.
ــ تقليل التكاليف والانبعاثات: من خلال تنسيق إنتاج الكهرباء المتجددة بشكل أكثر كفاءة، يمكن للذكاء الاصطناعى تقليل الاعتماد على مصادر الطاقة التقليدية وبالتالى تقليل التكاليف والانبعاثات الكربونية.
ــ تحسين استجابة الشبكة للاضطرابات: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد فى تحسين قدرة الشبكة على التعامل مع الاضطرابات المفاجئة، مثل انقطاع الكهرباء أو تغيرات فى إنتاج الطاقة المتجددة. يمكن للأنظمة الذكية التكيف بسرعة مع هذه الحالات وتوجيه الإجراءات اللازمة لاستعادة الاستقرار.
ــ تشجيع استهلاك الطاقة المستدامة: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد فى تعزيز استخدام الكهرباء المتجددة بشكل أكبر من قبل المستهلكين. ويمكن تحليل أنماط استهلاك الطاقة وتقديم توصيات للمستهلكين بشأن كيفية تقليل استهلاك الكهرباء من مصادر غير مستدامة.
• • •
ثانيا ــ التنبؤ بالمناخ: إن استخدام الذكاء الاصطناعى فى تحليل البيانات المناخية وتطوير نماذج تنبؤ دقيقة لتغيرات المناخ يمكن أن يكون أداة قوية فى مكافحة التغير المناخى. وإليك بعض الطرق التى يمكن للذكاء الاصطناعى تحسين تنبؤات المناخ:
ــ تحسين دقة التنبؤات: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات المناخية ويستخدم تقنيات التعلم العميق وتعلم الآلة لتحليل هذه البيانات وتحسين دقة التنبؤات. ذلك يمكن أن يساعد فى توفير معلومات أكثر دقة حول التغير المناخى المتوقع.
ــ تنبؤات أكثر تفصيلا: يمكن للذكاء الاصطناعى تحليل البيانات المناخية بطرق تفصيلية وتقديم تنبؤات دقيقة للظواهر المناخية المحتملة مثل الأعاصير، والفيضانات، والجفاف، وارتفاع مستوى سطح البحر. وهذه المعلومات يمكن أن تساعد فى التخطيط للاستجابة المناخية وإدارة المخاطر.
ــ تحسين التحليل الزمنى: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد فى تحسين توقيت التنبؤات المناخية، بمعنى آخذ فى الاعتبار تغيرات المناخ على مدى الزمن. وهذا يمكن أن يساعد فى تقديم تنبؤات أطول نطاقًا تساعد فى تخطيط الإجراءات طويلة الأمد.
ــ تطوير أنظمة للتكيف مع التغير المناخى: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد أيضًا فى تطوير أنظمة للتكيف مع التغير المناخى، على سبيل المثال، يمكن استخدامه لتصميم أنظمة لرصد تأثيرات التغير المناخى على البيئة والبنية التحتية وتطوير استراتيجيات للتكيف.
• • •
ثالثا ــ مراقبة الغابات والمحيطات: إن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يكون أداة قوية لمراقبة الغابات والمحيطات والمساهمة فى حفظ البيئة والحفاظ على التنوع البيولوجى. وإليك كيف يمكن استخدامه فى هذا السياق:
ــ رصد التغيرات الغابات والمحيطات: يمكن للذكاء الاصطناعى تحليل الصور الفضائية والبيانات الجوية والبيئية لرصد التغيرات فى الغابات والمحيطات. يمكن استخدامه لتحديد معدلات الازدهار النباتى، والتغيرات فى المساحات المغطاة بالغابات، والتغيرات فى درجة حرارة سطح البحر، والمزيد.
ــ الكشف عن القطع غير المشروع: يمكن للذكاء الاصطناعى استخدام تقنيات الصور الفضائية والتعلم الآلى لاكتشاف أنشطة القطع غير المشروع للأشجار فى الغابات أو الصيد غير المشروع فى المحيطات. هذا يمكن أن يساعد فى مراقبة ومكافحة الاستغلال غير المشروع للموارد البيئية.
ــ تقديم تقارير دقيقة: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يقدم تقارير دقيقة وفعالة حول حالة الغابات والمحيطات بشكل دورى. يمكن أن يتم تحليل هذه التقارير لاتخاذ إجراءات تصحيحية عند الضرورة.
ــ توجيه الجهود فى حفظ البيئة: باستخدام البيانات التى يقدمها الذكاء الاصطناعى، يمكن توجيه الجهود والموارد بفعالية أكبر نحو مناطق تحتاج إلى حماية وترميم. هذا يساعد فى تحقيق أقصى فائدة من الجهود المبذولة للحفاظ على التنوع البيولوجى.
ــ التنبؤ بالتغيرات المستقبلية: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يستخدم أيضًا لتطوير نماذج تنبؤ تقوم بتوقع كيف ستتغير الغابات والمحيطات مستقبلًا بناءً على التغيرات المناخية المتوقعة وأنماط الاستغلال. هذا يمكن أن يساعد فى التخطيط للتكيف مع التحديات المستقبلية.
• • •
رابعا ــ تحسين النقل العام
ــ نظم النقل الذكية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى لتطوير نظم النقل العام الذكية التى تجمع بين البيانات المتعلقة بحركة المرور وجدول الحافلات والقطارات والتوقيتات، وبالتالى تحسين توجيه النقل العام وتقليل وقت الانتظار والزحام.
ــ التنبؤ بالازدحام: يمكن للذكاء الاصطناعى تحليل البيانات المتعلقة بحركة المرور والأحوال الجوية لتوقع مستويات الازدحام فى الطرق ومحطات النقل العام. ويمكن أن يساعد فى تحديد الأوقات الأكثر ازدحامًا وتقديم توصيات للمسافرين لتجنبها أو تخفيف الضغط عليها.
ــ تشجيع استخدام وسائل النقل العام: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى لتوفير خدمات نقل عامة محسنة تلبى احتياجات الأشخاص المستخدمين بشكل أفضل. ذلك يمكن أن يشمل تحسين جودة الخدمة وتقديم توصيات لأفضل الطرق للوصول إلى وجهتهم بشكل سهل ومريح.
• • •
خامسا ــ تحسين الزراعة:
ــ الزراعة الذكية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى فى مجال الزراعة لمراقبة المزارع والمحاصيل بدقة عالية. ويمكن أن يستخدم لمراقبة الرطوبة فى التربة، والتوقعات الجوية، ومستويات الأملاح، وذلك لتوجيه رى المحاصيل واستخدام الموارد المائية بكفاءة أكبر.
ــ الكشف عن الأمراض والآفات: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يستخدم لتحليل الصور والبيانات المتعلقة بالمحاصيل للكشف عن الأمراض والحشائش الضارة بشكل مبكر. وهذا يمكن أن يساعد فى اتخاذ إجراءات سريعة للحد من الخسائر.
ــ تحسين إدارة الموارد: الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد فى تحسين إدارة الموارد المائية والتسميد والتخطيط الزراعى. ويمكن أن يقدم توصيات دقيقة حول كيفية استخدام الموارد بكفاءة وتحسين إنتاجية المزارع.
• • •
الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعى فى هذه المجالات يمكن أن يسهم فى تحقيق أهداف مستدامة وتقليل الآثار البيئية السلبية.
نأمل أن يستمر التطور فى هذا المجال وأن يتم استخدام الذكاء الاصطناعى بشكل أفضل لحماية كوكب الأرض والبيئة للأجيال.